تعیین شاخص فشردگی - Cc برای خاک رس منطقهای از شهر کرمان
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,197
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0358
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
محاسبه میزان نشست تحکیمی خاک زیر پیهای سازه ها، از اهمیت ویژهای برای بررسی پایداری آنها برخودار است.برای محاسبه نشست تحکیمی، از شاخص فشردگی و تورم حاصل از آمایش تحکیم استفاده می نمایند. به منظور تعیینشاخص فشردگی خاک، لازم است تعداد زیادی آزمایش تحکیم یک بعدی استاندارد در لایههای خاک رسی اشباع محل انجام شود. نهشتههای خاک، در شهر کرمان عموما از نوع رس لایدار می باشند که با بالا آمدن تدریجی سطح آب وافزایش درجه اشباع خاک، شرایط وقوع پدیده تحکیم را فراهم ساخته و نیاز به تعیین میزان نشست تحکیمی خاک زیرپیهای سازهها را ضروری کردهاند. به منظور تعیین سریع میزان نشست تحکیمی انواع مختلف پیها در زمان طراحی ودر نهایت انتخاب سیستم پی مناسب، سادهترین راه استفاده از روش بکارگیری شاخص فشردگی و تورم می باشد. بنابراین در این مطالعه تلاش شد که شاخص فشردگی خاک منطقهای از شهر کرمان با پارهای از خصوصیات فیزیکی آن مرتبط گردد. بدین منظور از نتایج تعداد 98 آزمایش تحکیم استاندارد انجام شده بر روی نمونههای دستنخورده مورد بررسی ومطالعه قرارگرفت و شاخص فشردگی خاک از نمودارهای e-logv استخراج شد. مقادیر سایر خصوصیات فیزیکی خاک برای این نمونهها نیز از گزارش آزمایشهای تحکیم، دانه بندی، حدود اتربرگ و تعیین درصد رطوبت طبیعی یادداشت شدند. با استفاده از برازش دادهها، مشخص گردید که بین شاخص فشردگی خاک و نسبت فضای خالی اولیه همبستگی بیشتری با سایر خصوصیات فیزیکی آن وجود دارد
Keywords:
Authors
محمد بهرامی
کارشناس ارشد مکانیک خاک و پی اداره کل آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک استان کرمان،
جواد خواجویی
کارشناس تهیه گزارشات ژئوتکنیک
محدثه شفیعی
کارشناس آزمایشگاه مهندسی خاک
مهرداد فیروزان
کارشناس ارشد مکانیک خاک و مهندسی پی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :