ارزیابی عملکرد الگوریتمهای شیءمبنا و پیکسل مبنا جهت شناسایی ساختمان در تصاویر قدرت تفکیک بالای ماهواره ای
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 721
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0373
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله، چهار الگوریتم شناسایی ساختمان شامل دو الگوریتم پیکسلمبنا و دو الگوریتم شیءمبنا مورد بررسی قرارگرفت؛ برای ارزیابی و مقایسهی نقاط ضعف و قوت این چهار الگوریتم، یک مجموعهمتنوع از تصاویر قدرتتفکیک بالایماهوارهای استفاده شد. این تصاویر از چندین منطقهی مختلف یک بخش شهری انتخاب شده و از لحاظ شکل، اندازه، ارتفاع، رنگ و روشنایی و تراکم بین ساختمانها متنوع بودند. نتایج نشان داد که بهطور کلی، کارایی و اعتمادپذیریدو الگوریتم شیءمبنا در شناسایی ساختمان در مقایسه با دو الگوریتم پیکسلمبنا بیشتر است. بااینحال در برخی مناطق، نتیجهی حاصل از الگوریتمهای پیکسلمبنا قابلقبول و راضیکننده بود. ازطرفی دیگر، خطای اضافهشدگی الگوریتمهای شیءمبنا در برخی مناطق بیشتر از الگوریتمهای پیکسلمبنا شد
Keywords:
Authors
احمد رجبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکدهی فنی، دانشگاه اصفهان،
ایمان خسروی
کارشناس ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکدهی فنی، دانشگاه اصفهان،
مهدی مومنی
استادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکدهی فنی، دانشگاه اصفهان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :