ارزیابی تغیرات اقلیمی حوضه آبریز زرینه رود در دو دوره 0202 - 0211و2046-2065 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل - HADCM3
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,015
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0445
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
توسعه تکنولوژی هایی که 58 % سوخت فوسیلی دنیا را مصرف می کند و افزایش روز افزون نیازها و کاهش این منابع، باعث افزایش تولید Co2 و در نتیجه ایجاد تغییر اقلیم و افزایش متوسط دمای جهانی به اندازه 0.58 درجه سانتی گراد شده کهمی تواند علاوه بر ایجاد بلایای طبیعی مانند خشکسالی و سیل و امواج گرمایی، برروی محیط زیست و اقتصاد نیز اثرات منفی به جای گذارد. لذا بررسی و ارزیابی اقلیم در دوره های آتی برای برنامه ریزی صحیح در حوضه های آبریز لازم وضروری به نظر می رسد. از این رو در این تحقیق ابتدا از داده های سناریو A2 ، B1 و A1B مدل HADCM3 از سریمدل های GCM برای ارزیابی تغیرات اقلیمی 5 ایستگاه سینوپتیک حوضه آبریز زرینه رود در دو دوره 2211 2232 و - 2200 از روش ریز مقیاس نمایی آماری مدل - 2208 LARS_WG استفاده شده است. برای این کار ابتدا توانمندی مدلLARS_WG در شبیه سازی پارامترهای هواشناسی دوره 1850 2225 بررسی شد. در ادامه به بررسی تغیرات بارش - میانگین، دمای بیشینه، دمای کمینه در دوره آتی پرداخته شد و در انتها به منظور ارزیابی دقیق تر اقلیم حوضه در دوره آتی نقشه پهنه بندی بارش میانگین، دمای بیشینه، دمای کمینه در دوره آتی و مشاهداتی تهیه شد. نتایج افزایش میانگین دمای بیشینه و کمینه و همچنین میانگین بارش کل حوضه آبریز را نشان می دهد
Keywords:
Authors
محمدجواد حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک تهران(،
رضا مکنون
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک تهران(،
شهاب عراقی نژاد
دانشیار دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :