برآورد بار کل مواد رسوبی در رودخانه ها با بستر شنی - مطالعه موردی : بارون چای - ماکو
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0613
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
برآورد بار رسوبی یکی از مهمترین و در عین حال مشکلترین بخش مطالعات در رودخانه ها میباشد. رودخانه ها تحت تاثیر پدیده فرسایش و رسوبگذاری دستخوش تغییراتی از جمله: تغییر شکل مقطع، تغییر تراز بستر، تغییر دانهبندیمصالح بستر، تغییر مسیر رودخانه و غیره، میشوند. به هنگام احداث سدها بر روی رودخانه ها، رسوباتی که توسط رودخانه ها حمل میشوند سبب انباشت رسوب در پشت دریاچه سد، کاهش حجم ذخیره مخزن و درنتیجه سبب کوتاهشدن عمر مفید سد میشود. در این تحقیق با بهرهگیری از نرمافزار MIKE21 پدیده رسوبگذاری در رودخانه ها با در نظر گرفتن یک مطالعه موردی )بارون چای ماکو( بررسی میشود. نتایج بدست آمده از نرم افزار با دادههای صحرایی، مقایسه شده است. این نرم افزار شامل چندین مدول جداگانه است که مدولهای استفاده شده در این تحقیق، مدولهیدرودینامیکی HD برای شبیهسازی هیدرودینامیک جریان و مدول انتقال رسوب ST برای شبیهسازی رسوبات غیرچسبنده میباشد. در این تحقیق بار رسوبی کل در رودخانه بارون با استفاده از سه روش رسوب موجود در نرمافزارMIKE21 )شامل: انگلند و هنسن ) Engelund & Hansen,1972 (، ون راین ( 1984 , Van Rijn ) و انگلند و فردسو Engelund & Fredsoe1976 محاسبه شد. مقدار خطای این سه روش به ترتیب0/21,0/65,0/48 بوده که درنتیجه با استفاده از معادله انگلند و هنسن در این رودخانه نتایج بهتری را میتوان برای برآورد رسوب بدست آورد
Keywords:
Authors
نعیمه شیرزادیان
کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
میرعلی محمدی
دانشیار مهندسی عمران )هیدرولیک و مکانیک مهندسی رودخانه(، دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :