بررسی جریان درون محیط های متخلخل درشت دانه همگن و ایزوتروپ با استفاده از مدل شبکه ترکیبی
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,019
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0680
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
تحلیل جریان درون محیطهای متخلخل، کاربردهای زیادی در رشته های مختلف علوم از جمله مهندسی منابع آب،مهندسی شیمی و مهندسی نفت دارد. اکثر تحقیقاتی که در مورد این موضوع صورت گرفته، بر اساس مبانی تئوریک ومطالعات آزمایشگاهی دارسی و فرشهایمر می باشد. به تازگی بسیاری از پژوهشگران جهت تحلیل پیچیدگی های موجود جریان درون محیط های متخلخل، به مطالعه میکروسکوپی جریان و تحلیل رفتار سیال در درون حفره ها و مجاریگوناگون موجود در آن محیط، با استفاده از مدل های شبکه ای پرداخته اند. در این مدل، محیط متخلخل بصورت شبکه لوله ای متشکل از کره هایی که توسط یکسری لوله، بهم متصل گردیده اند، شبیه سازی می گردد. در این شبکه ها، کره ها ویا گره های موجود در محل اتصال لوله ها، مبین حفره های موجود در محیط متخلخل بوده و لوله ها نقش مجاری موجود راایفاء می کنند. در این تحقیق ویژگی های فیزیکی شبکه، بصورت دوبعدی و سه بعدی تعیین و با پایش گذر حجمی و پروفیل سطح آب در مدل عددی و مقایسه آن با نتایج آزمایشگاهی افضلی، صحت سنجی انجام گرفته است. مقایسهنتایج حاصل از مدل عددی شبکه ای با مشاهدات آزمایشگاهی، دلالت بر مطابقت بیش از 59 درصدی مدل مذکور بامشاهدات آزمایشگاهی دارد و نشان دهنده دقت مناسب مدل ارائه شده می باشد
Keywords:
Authors
سیدمهدی محمدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران )سازه های هیدرولیکی( دانشگاه سیستان و بلوچستان،
مهدی اژدری مقدم
دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان،
آرمان دهمرده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - )سازه های هیدرولیکی( دانشگاه سیستان و بلوچستان،
پویان نیک اقبالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - )سازه های هیدرولیکی( دانشگاه سیستان و بلوچستان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :