مریم حسنی نیا - دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدرضا حبیبی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه
محمد زنجانی - کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی

در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 1 c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ پیشبینی نماید. برای آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شدهاست. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله از گسل مسبب آنها کمتر از 33 باشد، از این رو میتوان گفت که این مطالعه برای حوزهی نزدیک انجام شده است. برای هررکورد، پاسخ شتاب در 11 پریود مختلف بین 3032 تا 2 ثانیه انتخاب شده است. از این رو، در کل 2681 داده به عنوانورودی به شبکه داده شده است که 22 درصد داده ها به صورت تصادفی برای آزمایش شبکه و باقی مانده داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از شبکهی عصبی نشان می دهد که این شبکه توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله در حوزهی نزدیک برای خاک تیپ C دارد

پاسخ شتاب زلزله، خاک تیپ C ، حوزهی نزدیک، پریود، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی