بررسی خواص ساختاری و مکانیکی نانوکامپوزیت های پلیمر - خاک رس بر پایه پلی پروپلین و مونت موریلونیت اصلاح شده
Publish place: 1st Conference of Nanotechnology in Environments
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 8,519
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNE01_030
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1385
Abstract:
امروزه، نانوکامپوزیت های پلیمر – خاک رس در مقایسه با پلیمر های مشابه خالص و کامپویت های متداول، به دلیل داشتن خواص مکانیکی، فیزیکی وشیمیایی مطلوب تر، کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف صنعتی و تحقیقاتی دارند. بهبود ویژگی های نانوکامپوزیت ها در مقایسه با پلیمرهای خالص (به ویژه خواص مکانیکی) از دیدگاه های مختلف حائز اهمیت است. از دیدگاه زیست محیطی، نانوکامپوزیت ها به دلیل داشتن خواص مکانیکی مطلوب تر نسبت به مواد پلیمری مشابه خالص، دارای طول عمر و زمان مصرف بلند مدت تر بوده و لذا معضل ضایعات، و دور ریز آنها و به تبع آن مشکلات زیست محیطی مرتبط با آنها نیز کاهش می یابد. از این رو در این پژوهش نانوکامپوزیت های پلیمر – خاک رس بر پایه پلی پروپلین – به عنوان یکی از پلیمرهای پر مصرف در صنایعت خودرو سازی و بسته بندی – برای مصرف در موارد علمی با طول عمر بیشتر در مقایسه با پلی پروپیلن خالص تهیه گردید و برخی خواص ساختاری و مکانیکی آنها مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمون خواص مکانیکی نشان داد ه نانو کامپوزیت های تهیه شده دارای مدول و استحکام کششی بالاتر و زادیاد طول در پارگی پایین تر نسبت به پلی پروپلین خالص هستند. در مجموع، نتایج حاصل بیانگر بهبود قابل ملاحظه خواص مکانیکی نانو کامپوزیت های پلی پروپلین – خاک رس در مقایسه با پلی پروپلین خالص است. انتظار می رود که نانو کامپوزیت های مذکور در صورت جایگزینی با پلی پروپلین در موارد عملی، دارای طول عمر و زمان مصرف طولانی تر و مشکلات زیست محیطی کمتر باشند.
Keywords:
Authors
محمد سیروس آذر
مربی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده فنی و مهندسی،
مرتضی یاری
استادیار گروه مهندسی مکانیک مربی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه محقق ارد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :