آشکارسازی ساختمان هایتخریب شده براثرزلزله درمدت زمان کوتاه بااستفاده ازتصاویرماهواره ای با قدرت تفکیک بسیاربالا
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2082
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
این پژوهش با هدف ارائه مدلی جهت شناسایی ساختمان های تخریب شده بر اثر زلزله و تهیه نقشه تخریب در مدت زمان کوتاه جهت امدادرسانی در مناطق آسیب دیده بر اثر زلزله انجام شده است. جهت نیل به این هدف از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بسیار بالا شهر پورتوپرنس کشور هائیتی در وضعیت قبل و بعد از زلزله ای که سال ٢٠١٠ در این منطقه رخ داد و همچنین نقشه تخریب منطقه استفاده شد و پس از استخراج ساختمان های منطقه از دو تصویر قبل و بعد از زلزله، توصیف گرهای بافتی ساختمان ها محاسبه گردید. سپس با استفاده از تحلیل آماری رگرسیون لجستیک توصیف گرهای بهینه جهت شناسایی ساختمان های تخریب شده انتخاب شدند. در نهایت از سیستم استنتاج فازی جهت تعیین وضعیت تخریب ساختمانها استفاده شد. طبقهبندی ساختمانهای منطقه مورد مطالعه در دو درجه بدون تخریب یا درجه تخریب کم ، تخریب شده بطور شدید یا کامل انجام گرفت. دقت نقشه تخریب به دست آمده با استفاده از مدل پیشنهادی در مقایسه نقشهی تخریب منطقه حاصل از تفسیر چشمی ٨٢ درصد به دست آمد
Keywords:
Authors
علی اکبر متکان
دانشیارگروه سنجش ازدوروGIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
بابک منصوری
استادیارپژوهشکده مدیریت خطرپذیری پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران
بابک میرباقری
مربی گروه سنهجش ازدوروgis دانشگاه شهید بهشتی تهران
فریبا کربلایی
کارشناس ارشدسنجش ازدوروgis دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :