ارزیابی وضعیت کمی وکیفی مسکن درمشکین شهراستان اردبیل
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 548
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2222
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
در سالهای اخیر به علت رشد سریع شهرنشینی از یک طرف و نبود یک نظام مدون برنامه ریزی و مدیریت در شهرهای کشور، کار خدمات شهری را با مسایل و مشکلات بی شماری روبه رو شده است. فضاهای مسکونی که که یکی از کاربری های مهم شهر هستند و در اکثر شهرها بیشترین مقدار کاربری را به خود اختصاص داده است نیز با مشکلاتی همچون کمبود، فقدان استاندارد مشخص ساختمانی، عدم رعایت شاخص های کمی و کیفی مسکن، کمبود و گرانی قیمت زمین شهری و مصالح ساختمانی وعدم استقرار در مکانهای مطلوب و... روبرو می باشد.مقاله حاضرباروش توصیفی- تحلیلی به ارزیابی وضعیت کمی وکیفی مسکن در شهر مشکین شهر می پردازد.ودرتلاش است تامساکن این شهررا براساس سرشماری عمومی ١٣۵۵ تا ١٣٩٠ باشاخص های کمی وکیفی مورد ارزیابی قرار دهد، ونتایج حاصل از هردوره سرشماری را با دوره های بعد،قبل آن وبا معیار شهر سالم مقایسه نماید.نتایج حاصل از بررسی شاخص های کمی نشان می دهد که شاخص های تراکم خانوار درواحدمسکونی ودرصدکمبود مسکن ازسال ١٣۵۵ تا ١٣٩٠ روبه کمبود گذاشته ولی شاخص هایی ازقبیل تراکم نفر درواحد مسکونی،اتاق درواحد مسکونی،نفر دراتاق،خانواردراتاق روبه بهبود گذاشته است.بررسی های کیفی مسکن این شهر حاکی از آن است که این شاخص ها به دلیل افزایش آگاهی ودرآمد مردم ،بهبود مصالح ساختمانی روبه بهبود گذاشته اند.ودرنهایت برای هرچه بهتر شدن کمیت وکیفیت مسکن دراین شهر پیشنهاد هایی ازقبیل: دادن اعتبارات کم بهره به خانوارهای کم درآمد،سیاست کاهش بعد خانوار،کاهش قیمت مصالح ساختمانی وغیره لحاظ شده است
Authors
سیدعلی حسینی
استادیارگروه علمی جغرافیادانشگاه پیام نور
زهرا علی اوغلی
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نورمرکزرشت
محمد احدنژادروشی
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا وبرنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نورمرکزرشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :