حامد امینی امیرکلائی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تفرش
پرهام پهلوانی - استادیارگروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

شناسایی معابر (راه های) درون شهری به عنوان زیرساخت های توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور، بسیار حائز اهمیت است. معابر درون شهری در بسیاری از امور شهری تاثیرگذار بوده به گونه ای که شناسایی آن ها می تواند اطلاعات مفیدی در خصوص معماری و وضعیت کنونی شهر در اختیار قرار دهد. مشاهده وضعیت فعلی شهر، زمینه را برای یک برنامه ریزی کاربردی جهت بهبود مجاری ارتباطی درون شهری فراهم می سازد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و سیستم استنتاج نوروفازی انطباق پذیر، معابر درون شهری از تصاویر هوایی رقومی، با دقتی بالا استخراج شده اند. در این راستا، ابتدا توصیف گرهای بهینه جهت شناسایی بهتر انتخاب شدند. سپس با اخذ داده های آموزشی توصیف گر ها و وارد نمودن هر یک به الگوریتم خوشه بندی فازی، سیستم استنتاج فازی اولیه برای طبقه بندی داده ها و به تبع آن مقادیر اولیه توابع عضویت برای هر یک از توصیف گرها ایجاد گشت. در انتها با وارد نمودن مدل ایجاد شده به سیستم استنتاج نوروفازی انطباق پذیر و آموزش آن، معابر درون شهری شناسایی شدند. دقت نتایج با لحاظ نمودن سه پارامتر کامل بودن، صحت و کیفیت مورد ارزیابی قرار گرفت که طبق آن، روند شناسایی معابر درون شهری از عکس هوایی دیجیتال از لحاظ کیفیت ٨٨/٨٥ %، صحت ٠٢/92٪ و کامل بودن 79/92٪ دارای دقت می باشد

تصویرهوایی دیجیتال ، خوشه بندی فازی ، سیستم استنتاج نوروفازی ، انطباق پذیر ، توصیف گر