artificial intelligence for modeling of civil engineering nonlinear systems:compressive strength and slump flow of HPC
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 905
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2984
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
The main aim of this study is to illustrate the capabilities of a new branch of artificial intelligence techniques namely, gene expression programming (GEP) for the formulation of complex civil engineering problems. For this purpose, the GEP method is utilized to derive new design equations for compressive strength and slump flow of high performance concrete (HPC) mixes. GEP is found to be an effective method for deriving simplified and precise formulations for the compressive strength and slump flow of HPC. Based on the results, GEP can be considered as a valuable tool for capturing nonlinear interactions between various parameters of civil engineering systems
Keywords:
Authors
pooria dehghan
Department of Geology, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
amir h.alavi
Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Building, Michigan State University, East Lansing , USA
amir h.gandomi
Department of Civil Engineering, The University of Akron, Akron, OH ۴۴۳۲۵, USA.
mohammad ghafoori
Department of Geology, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :