مدل‏سازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکه‏های عصبی تکامل‏یافته GMDH

اغتشاشات مقیاس کوچک یکی از ناپایداری‏هایی است که می‏تواند منجر به بوجود آمدن واماندگی دورانی ‏شود. بدلیل پیچیدگی‏های حاکم بر فیزیک این ناپایداری‏ها بویژه ناشناخته بودن کلیه عواملی که در ایجاد آن مؤثر هستند، از نتایج تجربی یک کمپرسور محوری سرعت پایین برای ایجاد مدل چند جمله‏ای مورد استفاده در شبکه‏های عصبی نوع GMDH (روش دسته‏بندی گروهی داده‏های عددی) استفاده شده است. بعلاوه از الگوریتم‏های ژنتیک (GAs) و روش تجزیه مقادیر منفرد (SVD) بترتیب برای طراحی بهینه اتصالات پیکره‏بندی و یافتن ضرایب شبکه‏های عصبی نوع GMDH استفاده شده است. از این مدل که بر اساس پارامترهای بدون بعد ایجاد شده، می‏توان برای پیشبینی دامنه کارکرد پایدار کمپرسور استفاده کرد.