مدلسازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکههای عصبی تکاملیافته GMDH
عنوان مقاله: مدلسازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکههای عصبی تکاملیافته GMDH
شناسه ملی مقاله: ISME14_119
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ISME14_119
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
نیما امانی فرد - استادیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده - دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
مهرداد حسنیه فراهانی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک - تبدیل انرژی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل خلخالی - دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی، دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
نیما امانی فرد - استادیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده - دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
مهرداد حسنیه فراهانی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک - تبدیل انرژی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل خلخالی - دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی، دانشگاه گیلان
اغتشاشات مقیاس کوچک یکی از ناپایداریهایی است که میتواند منجر به بوجود آمدن واماندگی دورانی شود. بدلیل پیچیدگیهای حاکم بر فیزیک این ناپایداریها بویژه ناشناخته بودن کلیه عواملی که در ایجاد آن مؤثر هستند، از نتایج تجربی یک کمپرسور محوری سرعت پایین برای ایجاد مدل چند جملهای مورد استفاده در شبکههای عصبی نوع GMDH (روش دستهبندی گروهی دادههای عددی) استفاده شده است. بعلاوه از الگوریتمهای ژنتیک (GAs) و روش تجزیه مقادیر منفرد (SVD) بترتیب برای طراحی بهینه اتصالات پیکرهبندی و یافتن ضرایب شبکههای عصبی نوع GMDH استفاده شده است. از این مدل که بر اساس پارامترهای بدون بعد ایجاد شده، میتوان برای پیشبینی دامنه کارکرد پایدار کمپرسور استفاده کرد.
کلمات کلیدی: واماندگی- GMDH- کمپرسور محوری- اسپایک- الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/27551/