مدلسازی عملکرد لوبیا Phaseolus vulgaris L. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 5th Iranaian Pulses Symposium
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES05_110
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این تحقیق به منظور مدلسازی عملکرد لوبیا بر اساس نهاده های مصرفی از مدل شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردید. این پژوهش در منطقه آبپرده از توابع شهر شیراز در سال زراعی 1583 30 انجام شد. - مدل شبکه عصبی شامل سه لایه ورودی، میانی وخروجی می باشد. لایه ورودی شامل 6 نورون )نیروی انسانی، ماشین ها، دیزل، کود شیمیایی، آب آبیاری و بذر( و لایه خروجیشامل یک نورون )عملکرد لوبیا( است. نتایج نشان داد شبکه با 6 نورون در لایه ورودی و 10 نورون در لایه میانی بهترین ساختار برای پیش بینی عملکرد لوبیا می باشد. همچنین ضریب همبستگی بین عملکرد و نهاده های مصرفی در مدل پیش بینی شده توسط شبکه عصبی 0.32 بود. نتایج نشان داد شبکه عصبی قادر است با دقت قابل قبولی عملکرد لوبیا را پیش بینی نماید
Keywords:
Authors
علیرضا خوشرو
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
امیرمحمد جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت،پردیس کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :