سیدجلال الدین موسوی راد - دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات

در این مقاله، یک سیستم خبره جهت تشخیص ارقام برنج ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصاویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگیها، و طبقه بندی میباشد. برای تحصیل تصاویر،دانههای برنج به صورت جدا از هم بر روی یک صفحه سیاه قرار گرفته و با استفاده از اسکنر، تصاویر مربوطه حاصل گشت. بعد از تصویربرداری، جهت مشخص شدن هر دانهی برنج، عمل قطعهبندی انجام گرفت. با استفاده از خروجی قطعهبندی، هفتادودو ویژگی رنگی از هر دانه برنج استخراج شد. جهت حذف ویژگیهای زائد ؛ الگوریتم انتخاب جلورونده مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این الگوریتم ویژگی های برتر استخراج گردید. در نهایت با استفاده از درخت تصمیم وk-نزدیکترین همسایه طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده وقتی بیشترین کارایی را دارد که دوازده ویژگی استخراج شده باشد وازk- نزدیکترین همسایه استفاده شده باشد

طبقه بندی دانهای برنج، درخت تصمیمk نزدیکترین همسایه،ویژگی های رنگی