میاده کوتی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی الکترونیک گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز
کریم انصاری اصل - استادیارگروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز
سعید همایونی - استادیارگروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
فریبا افتخار - مربی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز

طبقه بندی نظارت شده تصاویرسنجش ازدوری یکی ازروشهای استخراج اطلاعات ازداده های چندطیفی و فراطیفی است این گونه روشها بنا به طبیعت نظارت شده خود نیاز به دانش اولیه ازصحنه و محیط موردتصویربرداری دارند دراین تحقیسق روشی برپایه ترکیب دوالگوریتم جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده ماشین بردارپشتیبان ارایه و ارزیابی شده است بااعمال جداسازی طیفی درمرحله نخست امضای طیفی و فراوانی اعضای خالص استخراج میشود بدین ترتیب نیاز بهداشتن داده های اموزشی جهت طبقه بندی مرتفع می گردد دراین مقاله بافرض وابسته بودند مولفه ها یا زیرکلاسهای طیفی حاضر درصحنه ازشیوه CICA جهت جداسازی فراطیفی استفاده شده است این روش با کمینه سازی اطلاعات متقابل و نیز اعمال دوتابع وظیفه با درنظرگرفتن قیود فیزیکی حاکم برتصاویر فراطیفی جداسازی طیفی را انجام میدهد

جداسازی طیفی ، تحلیل مولفه های مستقل مقید ، طبقه بندی تصاویر ، الگوریتم ماشین بردارپشتیبان ، داده های سنجش ازدورفراطیفی