نهان کاوی تصاویرJPEG باروش بلاک بندی واستخراج ویژگی دومرحله ایی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 983
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_071
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
نهان کاوی یکی از شاخه های تحلیل تصویر می باشد. در این مقاله یک روش نهان کاوی عمومی برای تصاویرJPEG ارائه شده است. روش های نهان کاوی قدیمی برای نهان کاوی تصاویر، نسبت به کل تصویر عمل می کنند. در روش ارائهشده در این مقاله، ابتدا کل تصویر به بلاک های کوچکتر تجزیه می شود؛ سپس به منظور کاهش بعد استخراج ویژگی، ویژگی های DCTهر بلاک در دو مرحلهاستخراج می شود. در مرحله اول استخراج ویژگی، ویژگی های آماری مرتبه دوم هر بلاک استخراج می شود. اگر از روی این ویژگی ها پوشانه یا گنجانه بودن بلاک مشخص شد کار خاتمه می یابد، در غیر اینصورت ویژگی های آماری مرتبه اول بلاکاستخراج می شود . سپس بلاک های مشابه در چندین کلاس قرار می گیرند و با استفاد ه از دسته بندی کنندهSVMپوشانه یا گنجانه بودن هر بلاک ا ز تصویرمشخص می شود. در نهایت از طریق فرایند رای گیری اکثریت، پوشانه یا گنجانه بودن کل تصویر مشخص می شود. نتایج تجربی روی الگوریتم های نهان نگاریPQModel-based و Outguess نشان می ده د روش پیشنهادی نسبت به روش های نهان کاوی قبلی دقت تشخیص بهتری دارد.
Keywords:
Authors
زهرا رفیع نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات قزوین
کریم فائز
استادعضوهیئت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :