زهرا رفیع نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات قزوین
کریم فائز - استادعضوهیئت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

نهان کاوی یکی از شاخه های تحلیل تصویر می باشد. در این مقاله یک روش نهان کاوی عمومی برای تصاویرJPEG ارائه شده است. روش های نهان کاوی قدیمی برای نهان کاوی تصاویر، نسبت به کل تصویر عمل می کنند. در روش ارائهشده در این مقاله، ابتدا کل تصویر به بلاک های کوچکتر تجزیه می شود؛ سپس به منظور کاهش بعد استخراج ویژگی، ویژگی های DCTهر بلاک در دو مرحلهاستخراج می شود. در مرحله اول استخراج ویژگی، ویژگی های آماری مرتبه دوم هر بلاک استخراج می شود. اگر از روی این ویژگی ها پوشانه یا گنجانه بودن بلاک مشخص شد کار خاتمه می یابد، در غیر اینصورت ویژگی های آماری مرتبه اول بلاکاستخراج می شود . سپس بلاک های مشابه در چندین کلاس قرار می گیرند و با استفاد ه از دسته بندی کنندهSVMپوشانه یا گنجانه بودن هر بلاک ا ز تصویرمشخص می شود. در نهایت از طریق فرایند رای گیری اکثریت، پوشانه یا گنجانه بودن کل تصویر مشخص می شود. نتایج تجربی روی الگوریتم های نهان نگاریPQModel-based و Outguess نشان می ده د روش پیشنهادی نسبت به روش های نهان کاوی قبلی دقت تشخیص بهتری دارد.

بلاک بندی، نهان کاوی، نهان نگاری،ویژگی های آماری