سجاد عسکری - دانشجوی کارشناسی دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه بیرجند
مریم خراشادیزاده - مدرس دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه بیرجند
جواد صدری - مدرس دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه بیرجندو

دراین مقاله یک روش جدید برای تشخیص ارقام فارسی ارایه شده است که ایده اصلی این روش تقسیم ارقام فارسی به دودسته اولیه و انتخاب مجموعه ای ازویژگیهاست که درهردسته بهترین نتیجه را حاصل کند تقسیم ارقام براساس شباهت ارقام و بایک پردازش ساده درنیمه پایینی تصویرصورت پذیرفته است نتایج برروی مجموعه داده هدی گزارش شده است و ازاین مجموعه 40000 نمونه به عنوان مجموعه اموزشی و20000 نمونه به عنوان مجموعه ازمایشی درنظر گرفته شده است درصد بازشناسی برروی مجموعه ازمایشی باطبقه بندیk نزدیکترین همسایه 98/37درصد بدست امده است

ارقام دست نویس ، بازشناسی الگو ، استخراج ویژگی ، K نزدیکترین همسایه