الهام شهریارپور - دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
جواد صدری - دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
سیدمحمد رضوی - دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

در این مقاله سیستمی برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی ارائه شده است. امروزه محققان از روشهای متفاوتی برای بازشناسی کلمات دستنویس استفاده میکنند که یکی از این رویکردها که اخیرا با استقبال زیادی مواجه شده است، مدلهای مخفی مارکوفHMM)میباشد. در این مقاله هم، به دلیل کارایی بالای آن روی بازشناسی کلمات لاتین، ا ز آن برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی، در مرحله استخراج ویژگی، از پنجره متحرک برای اسکن کردن تصاویر کلمات از راست به چپ استفاده شده است. به این صورت که هر تصویر به چند فریم تقسیم شده و ا زهر فریم تعدادی ویژگی آماری استخراج گردید . سپسHMMراست به چپ گسسته وکوانتیزاسیون فازی برداری برای طبقهبندی کلمات مبنی بر این ویژگیها به کار برده شدند. در آزمایشات انجام شده روی پایگاه داده به نتایج قابل قبولی دست یافتیم ک ه نشا ن دهند ه کارایی مد ل مخفی مارکوف برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی میباشد

بازشناسی کلمات دستنویس، کوانتیزاسیون فازی برداری، مدل مخفی مارکوف