CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی وراهکارهای بهینه سازی آنها

عنوان مقاله: بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی وراهکارهای بهینه سازی آنها
شناسه ملی مقاله: IPRIA01_130
منتشر شده در اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا شمشیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
احمد کشاورز - دانشگاه خلیج فارس بوشهر (هیات علمی

خلاصه مقاله:
طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده از الگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات ازتصاویر ماهواره ای است.روشهای مختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برایارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسیمعین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های پایه و مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد.

کلمات کلیدی:
آنالیز مولفه اصلی ، ترکیب الگوریتم ها، سنجش از دور، طبقه بندی داده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/276021/