فیلترکردن هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبربااستفاده ازدوروش انتخاب ویژگی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_138
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
مساله طبقه بندی نامه های الکترونیکی درزمره روشهای یادگیری ماشین مبتنی برمحتوا قرارمیگیرد که اساس کارآنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است انتخاب بردارویژگی مناسب جهت افزیاش کارایی سامانههای تشخیصی ازجهت پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزاییدارد دراین تحقیق روشی ارایه شده است که درآن با استفاده ازانتخاب ویژگی به دوروش انتخاب پیشرونده و الگوریتم ژنتیک نرخ صحت و درستی درتشخیص هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبر افزایش یافته است نتایج ازمایشها برروی پایگاه اطلاعات Ling-spam نشان داد که روشهای انتخاب ویژگی ضمن کاهش تعدادویژگی ها موجب افزایش نرخ درستی درتشخیص هرزنامه ها شده است
Keywords:
Authors
اکرم انجم شعاع
دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوترکرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیاردانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده مهندسی برق کرمان
حمید صنعت نما
استادیاردانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوترکرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :