معصومه سبک دست - دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوترکرمان
مهسا افشاری زاده - دانشجوی ارشددانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش مهندسی کامپیوتر کرمان

حجم بالای اطلاعات جهان نیازما را به ابداع روشهایی برای کاهش این حجم اطلاعات افزایش داده است این کارباعث صرفه جویی درزمان و محاسبات انجام شده میشود یکی ازراهکارهابرای کاهش حجم اطلاعات انتخاب ویژگیهامیباشد منظور ازانتخاب ویژگی کاهش تعدادویژگی ها تعدادستونها دریک مجموعه داده است که کاربردهای فراوانی درداده کاوی یادگیری ماشین وتشخیص الگو دارد انتخاب ویژگی میتواند تاثیرمثبتی برروی کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین داشته باشد این مقاله الگوریتمی مبتنی بریادگیری تقویتی را توصیف مینماید که ازمفاهیم کاهش و شبکه عصبی جهت تعیین مطلوبیت زیرمجموعه های ویژگی ها استفاده می کند وتاثیر آن را برروی چندین مجموعه داده طبقه بندی محک استاندارد ارزیابی می نماید

الگوریتم یادگیری تقویتی ، الگوریتم یادگیری Q ، انتخاب ویژگی ، شبکه عصبی ، کاهش