حمیدرضا عباس پور - دانشگاه بیرجند دانشکده مهندسی برق و کامپیوترگروه الکترونیک بیرجند
سیدمحمد رضوی - دانشیاردانشگاه بیرجند دانشکده مهندسی برق و کامپیوترگروه الکترونیک بیرجند
ناصر مهرشاد - دانشیاردانشگاه بیرجند دانشکده مهندسی برق و کامپیوترگروه الکترونیک بیرجند

خوشه بندی وطبقه بندی ازجمله روشهای پرکاربرد درتجزیه و تحلیل داده ها است خوشه یابی درواقع یافتن ساختاروالگودرمجموعه ای ازداده هایی است که طبقه بندی نشده اند به بیان دیگر میتوان گفت که خوشه بندی قراردادن داده ها درگروه هایی است که اعضای هرگروه اززاویه خاصی شباهت دارند دراین مقاله یک روش پویا برای خوشه بندی تصاویررنگی مبتنی برالگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی که ازفرایند طبیعی اجرای موسیقی برگرفته شده معرفی گردیده است درروش پیشنهادی علاوه براینکه امکان تنظیم دستی تعدادخوشه ها درتصویررنگی وجود دارد قابلیت الگوریتم جستجوی هارمونی به نحوی اصلاح شده است تاباستفادها زیک کنترل کننده فاز یو براساس فواصل درون خوشه ای وبرون خوشه ای و بهطور اتوماتیک علاوه برتعیین بهترین مکان رنگ مراکزخوشه ها بهترین تعدادخوشه ها نیز استخراج گردند نتایج ازمایش راندمان و کارایی قابل توجه این روش رادرمقایسه با روش مرسوم K میانگین نشان میدهد

خوشه بندی خودکار ، جستجوی هارمونی ، فاصله درون خوشه ای وبرون خوشه ای ، تصویررنگی ، کنترل کننده فازی ، ناحیه بندی