طبقه بندی تصاویر حرارتی چهره به منظور تشخیص استرس مبتنی بر روشSVM
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_017
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله، یک سیستم تشخیص استرس با استفاده از تصاویر مادون قرمز حرارتی معرفی شده است. به منظور تشخیص استرس و طبقه بندی دادگان از دو روشLDA و SVMاستفاده شده است. دادگان این پروژه از طریق حسگر هایPPG ،GSRفشار خون،تنفس و تصویربردار مادون قرمز حرارتی و از طریق پروتکل ثبت اوج تنشPOT(جمع آوری شده است. با توجه به تجارب قبلی درزمینه ثبت سیگنال های پلی گرافی و صحت نسبتا بالای این روش، این سیگنال ها به عنوان معلم سیگنال دمای میانگین دور چشم استفاده شد. نتایج نشان دهنده موفقیت روش SVMبا صحت 69 درصد، در تشخیص استرس با استفاده از دیتای دمای میانگین دورچشم می باشد.
Keywords:
Authors
امین درخشان
دانشگاه بین المللی امام رضا)ع( - مشهد
محمد پویان
دانشیار دانشگاه شاهد-تهران
محمدعلی خلیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :