CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه بندی تصاویر حرارتی چهره به منظور تشخیص استرس مبتنی بر روشSVM

عنوان مقاله: طبقه بندی تصاویر حرارتی چهره به منظور تشخیص استرس مبتنی بر روشSVM
شناسه ملی مقاله: ICS12_017
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین درخشان - دانشگاه بین المللی امام رضا)ع( - مشهد
محمد پویان - دانشیار دانشگاه شاهد-تهران
محمدعلی خلیل زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک سیستم تشخیص استرس با استفاده از تصاویر مادون قرمز حرارتی معرفی شده است. به منظور تشخیص استرس و طبقه بندی دادگان از دو روشLDA و SVMاستفاده شده است. دادگان این پروژه از طریق حسگر هایPPG ،GSRفشار خون،تنفس و تصویربردار مادون قرمز حرارتی و از طریق پروتکل ثبت اوج تنشPOT(جمع آوری شده است. با توجه به تجارب قبلی درزمینه ثبت سیگنال های پلی گرافی و صحت نسبتا بالای این روش، این سیگنال ها به عنوان معلم سیگنال دمای میانگین دور چشم استفاده شد. نتایج نشان دهنده موفقیت روش SVMبا صحت 69 درصد، در تشخیص استرس با استفاده از دیتای دمای میانگین دورچشم می باشد.

کلمات کلیدی:
استرس، تصویر برداری حرارتی ، LDA ،SVM ، دور چشم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/276097/