ارایه تکنیک الگوهای پدیداری تطبیقی برای جریان داده

یکی ازمباحث پراهمیت درپایگاه داده داده کاوی جریان داده است این موضوع درزمینه های مختلفی مانند زمینه های مالی نظارت شبکه بازاریابی و... مورداستفاده قرارمیگیرد اماباتوجه به پیوستگی تناوبی بودن سرعت بالا و عدم محدودیت جریان داده داده کاوی را باروشهای سنتی تقریبا غیرممکن می کند دراین مقاله یک دیدگاه جدید برای داده کاوی الگوهای پدیداری درجریان داده ها ارایه میشود این الگوریتم مبنی بردرخت الگوهای پدیداری تقریبی برای الگوهای پدیداری تطبیقی می باشد درانتها این الگوریتم با سه الگوریتم پرکاربرد داده کاوی مورد مقایسه قرارمیگیرد و خواهیم داد که این الگوریتم عملکرد به مراتب بهتری دارد

Keywords:

الگوپدیداری تطبیقیMatching Emerging Pattern , الگو پدیداری تقریبیApproximate Emerging Pattern , جریان داده Data Stream , داده کاویData Mining , درخت الگوهای پدیداری تقریبی AEP-Tree