سیدصابر بنی هاشمیان - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
مهدی رضائیان - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
ولی درهمی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد

مکان یابی شبک ههای حسگر بی سیم یکی از چالش های موجود در این شبکه ها بوده که در طول سالیان اخیر مطالعات فراوانی روی آن انجام گرفته است. اخیرا الگوریتم هایی بر اساس یادگیری ماشین در مکان یابی در شبک ههای حسگر ب یسیم ارائه گردیده است . دریکی از این کارها از روش گرادیان مزدوجFletcher-Reeves برای آموزش و بهروز رسانی وزنها استفاده شده و فضای ذخیره سازی که یکی از گلوگا ههای موجود در شبک ههای حسگر ب یسیم می باشد، مورد ملاحظه قرار نگرفته است. در این مقاله ما به ارائه الگوریتم مکان یابی با کمک شبکه های عصبی چند لایه با استفاده از روش Levenberg-Marquardپرداخت هایم. برای ارزیابی، دو شبکه عصبی بررسی شده و از لحاظ میزان خطای مکان یابی با هم مقایسه گردیده که روش پیشنهادی در حالت های مشابه جواب بهتری را داشتهاست. در نهایت به ارائه مدلی از شبکه عصبی پرداخته شده است که از لحاظ میزان فضای ذخیره سازی به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود یافته و برای این نوع از شبک هها مناسب باشد.

مکان یابی، شبکه حسگر ب یسیم، شبکه عصبی، جدا از محدوده