شهلا محمدلو - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، تهران
علی برومندنیا - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، تهران

الگوریتم فوق ابتکاری پرش قورباغه، که یک الگوریتم ممتیک و مبتنی بر جمعیت اولیه است، از تکامل گروهی از قورباغه ها زمانی که به دنبال محل با بیشترین ذخیره غذایی می گردند الهام گرفته شده است. دسته بند فازی سوگنوی مرتبه ی صفر یک سیستم استنتاجفازی است که قسمت تالی قوانین اگر-آنگاه آن تنها شامل یک مقدار عددی ثابت است. میزان موفقیت الگوریتم پرش قورباغه به مقدار زیادی به ترکیب جمعیت اولیه بستگی دارد. اگر جمعیت اولیه از کیفیت مناسبی برخوردار نباشد، چه بسا الگوریتم نتواند جواب مناسبی برای مسأله بیابد. از همین رو، در این مقاله با ارائه روش جدیدی برای ساخت جمعیت اولیه، کارایی الگوریتم جستجوی پرشقورباغه را بهبود بخشیده ایم. برای نشان دادن افزایش کارایی الگوریتم، از آن برای ساخت دسته بند های فازی سوگنو استفاده شده است. نتایج تجربی بدست آمده نشان می دهد که سیستم های فازی ساخته شده با استفاده از الگوریتم بهبود یافتهی پرش قورباغه در تمام حالت ها دقت بیشتری نسبت به سیستم های فازی ساخته شده با استفاده از الگوریتم استاندارد پرش قورباغه دارد

الگوریتم فوق ابتکاری، الگوریتم پرش قورباغه، سیستم استنتاج فازی، دسته بند فازی، سیستم فازی سوگنو، روش ساخت جمعیت اولیه، ساخت جمعیت اولیه مبتنی بر تقابل