ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مقایسه کارایی طبقه بندهای مختلف متن برای عقیده کاوی درنقدکالا

Year: 1392
COI: ICS12_035
Language: PersianView: 1,097
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیه برهانی زرندی - دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اکبر نیک نفس - استادیارعضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید باهنر کرمان
مجید محمدی - استادیارعضو هیئت علمی بخش مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید باهنر کرمان

Abstract:

دردنیای امروزبارشدتکنولوژی ارتباطات افرادبرای پاسخگویی به نیازهای خود شیوه های متقاوتی را یافته اندبه عنوان مثال برای انتخاب کالاها وخدمات موردنیازخود به اینترنتمراجعه می نمایند و ویژگیهای محصول ونقاط ضعف و قوت آن را توسط نوشتارها و نقدهای مرتبط مشخص نموده و کالای منطبق بانیاز خود رامی یابندازطرف دیگرشرکتها ومراکزخدماتی نیزمیتوانند بامراجعه به نقدهای نوشته شده توسط کاربران درتالارها گفتگو بلاگ هاووب سایت هاازعقیده مشتریان و عموم مردم درمورد کالاها و خدمات خود مطلع شوند باتوجه به آنچه گفته شد و نیز حجم زیاداطلاعات و نقدهایی ازاین دست ضرورت وجود سیستمی برای استخراج این اطلاعات ازوب احساس میشود چنین سیستمهایی سیستمهای عقیده کاوی و تحلیل احساسات نامیده میشود دراین مقاله یک سیستم عقیده کاوی برای طبقه بندی مجموعه ای ازنقدهای مشتریان درمورد 8دسته کالا طراحی شده است دراین رویکردپس ازاستخراج سه مجموعه ویژگی متفاوت ازمتن و کاهش اندازه این مجموعه ها ازطریق انتخاب ویژگیهای برتر فرایند اموزش طبقه بندها بااستفادها زاین مجموعه ویژگیها صورت می پذیرد کارایی رویکردپیشنهادی با مقایسه ای بین طبقه بندهای مختلف و نقاط ضعف و قوت آنها نشان داده شده است

Keywords:

عقیده کاوی. ، تحلیل احساسات ، متن کاوی ، یادگیری ماشین ، طبقه بندی ، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ، نقدهای مشتریان

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/276115/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برهانی زرندی، سمیه و نیک نفس، علی اکبر و محمدی، مجید،1392،مقایسه کارایی طبقه بندهای مختلف متن برای عقیده کاوی درنقدکالا،دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران،بم،،،https://civilica.com/doc/276115

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، برهانی زرندی، سمیه؛ علی اکبر نیک نفس و مجید محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1392، برهانی زرندی؛ نیک نفس و محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • categorization with support vector Textه [4] Joachims, T., machines: Learning ...
  • Carbonell, J., Subjective Understanding: Computer Models of Belief Systems, Ph.D. ...
  • Dave, K., Lawrence, S., Pennock, D.M., "Mining the Peanut Gallery: ...
  • Hotho, A., Nirnberger, A., Paa8, G., "A Brief Survey of ...
  • Pang, B., Lee, L., _ Sentimental Education: Sentiment Analysis Using ...
  • Pang, B., Lee, L, "Seeing Stars: Exploiting Class Relationships for ...
  • Pang, B., Lee, L., Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...
  • Techniques ", in Proceedings of the ACL-? Conference _ Empirical ...
  • Snyder, B., Barzilay, R., "Multiple Aspect Ranking Using the Good ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,776
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support