سهیلاسادات هاشمی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
ملیحه مغفوری فرسنگی - دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
مجتبی برخورداری یزدی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

در این مقاله، به ارائهی روشی برای کاهش مرتبهی سیستم های چند ورودی- چند خروجیMIMO توسط زیرفضای کرایلف گویای تطبیقی، الگوریتم تکراری آرنولدی بلوکی، توابع متعامد لاگر و الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. در این روش، تابع انتقالسیستم بر مبنای توابع متعامد لاگر، به ازای مقادیر مختلف پارامتر تابع لاگر بسط داده شده و از ضرایب بسط لاگر و یک الگوریتم آرنولدی بلوکی اصلاح شده برای تشکیل زیرفضای کرایلف گویا استفاده شده است. مقادیر مختلف برای پارامتر تابع لاگر، از طریق بیشینه کردن خطای ماندهی ماتریس ورودی سیستم و توسط الگوریتم ژنتیک تعیین میشوند. با تعیین ماتریس پایه ی زیر فضایکرایلف با استفاده از الگوریتم آرنولدی، فضای حالت سیستم مرتبهی بالا به زیرفضای کرایلف تصویر شده و سیستم مرتبه ی بالا تقریب زده میشود. این روش دارای مزایای زیادی از قبیل تضمین پایداری، حفظ پسیو بودن سیستم و همچنین دقت بالا در حوزهی فرکانس میباشد. در پایان یک مدل ابعاد وسیع با استفاده از روش پیشنهادی کاهش مرتبه داده شده و با روشهای پیشین مقایسهشده است. نتایج نشان دهندهی دقت بالای روش پیشنهادی میباشد

کاهش مرتبه، سیستم های چند متغیره، زیرفضای کرایلف، الگوریتم آرنولدی، توابع متعامد، الگوریتم ژنتیک