سعید کوه جانی - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه سمنان سمنان
یوسف علی نژادبرمی - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه سمنان سمنان
حمید یعقوبی - دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه سمنان سمنان

دراین مقاله پایداری ولتاژ سیستم قدرت بااستفاده ازیک الگوریتم جدید و با ابزارهای نوین اندازه گیری مانند واحداندازه گیری فازور PMUوقابلیت هوش محاسباتی نظیرANN بررسی میشودهمچنین برای بالا بردن دقت اموزش شبکه عصبی داده های ورودی جدیدی معرفی میشود این مقاله به بررسی پایداری شبکه دربرابر افزایش تدریجی بارهای سیستم با الگوریتم پخش بارتداومی CPF می پردازد همچنین ازشاخص سریع پایداری خطFVSI برای پایداری خطوط سیستم استفاده شده است شبیه سازی بااستفاده ازنرم افزارهای MATLAB وDIgSILENT انجام شده است عملکرد روش پیشنهادشده برروی شبکه تست 39باسه New England نشان داده شده است باتوجه به نتایج شبیه سازی روش پیشنهادشده درعین سادگی ازدقت مناسب برخوردار است وبه منظور پیش بینی پایداری ولتاژ درشبکه های مونیتورینگ گسترده WAMS مطلوب می باشد

پایداری ولتاژ ، شاخص پایداری ، افزایش بار ، واحداندازه گیری فازور ، شبکه عصبی