استخراج ویژگی مبتنی بر تخمین طیف توان و الگوریتمPCA به منظورطبقه بندی صداهای قلب
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 905
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_064
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
سیگنال صوتی تولید شده ناشی از فعالیت مکانیکی قلب، اطلاعات مفیدی در رابطه با عملکرد دریچه های قلبی فراهم می کند . درسال های گذشته، تلاش های قابل ملاحظه ای در زمینه تجزیه و تحلیل سیگنال صدای قلب یاPCGبمنظور تشخیص خودکار بیما ری انجام شده است. هدف از این تحقیق، ارائه سیستمی خودکار برای طبقه بندی صداهای هنجار و ناهنجار قلبی است. با توجه به تاثیرمستقیم ناهنجاری های دریچه ای-عروقی بر طیف فرکانسی صداهای قلب، از تخمین طیف توان کیه از ساده ترین ابزارپردازش سیگنال های حیاتی است به منظور استخراج ویژگی و الگوریتمPCA برای کاهش و انتخاب مناسب ترین ویژگی ها بهره جسته ایم. درمرحله ی طبقه بندی نیز ، از طبقه بند نزدیکترین همسایگیKNN(استفاده کرده ایم. دادگان مورد مطالعه در این تحقیق ، دادگان واقعی اخذ شده از 04 فرد سالم و 35 فرد مبتلا به ناهنجاری ها و تنگی دریچه ای بومی کشورمان می باشد. نتایج حاصل نشان دهنده ی عملکرد مناسب الگوریتم دیشنهادی و دست یابی به صحت93/5درصددر دسته بندی صداهای هنجار و ناهنجار قلبی اسیت که قابل مقایسه با کارهای مشابه انجام گرفته شده می باشد
Keywords:
Authors
سمیه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،
محمدحسن قاسمیان
استاد، گروه مخابرات، ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :