فرزانه اکبرزاده - دانشجوی دکتری دانشکده کامپیوتردانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود
علی سلیمانی ایوری - دانشیاروعضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی شاهرودشاهرود

دراین مطالعه یک سیستم خبره هوشمندبرای پیشنهادمجله مناسب جهت چاپ مقالات محققان ارایه شده است برای این منظور توقعات ژورنالهایمختلف برای پذیرش یک مقاله و نیز متقابلا درخواستهای نویسندگان مقالات برای انتخاب ژورنالها بررسی شده است زبان کیفیت کارمدت زمان انتظاربرای داوری مدت زمان انتظاربرای چاپ پس ازپذیرش فیلدکاری طول مقاله و هزینه ورودیهای سیستم و محصول این سیستم میزان تناسب مجلات برای چاپ یک مقاله معین است این سیستم شامل پایگاه داده ای ازژورنالهای مختلف ومولفه های آنهاست سیستم ازروش بهینه سازی مبتنی بردسته ذرات فازی برای ارزیابی و خوشه بندی پایگاه داده ژورنالها استفاده می کند وبرای هرخوشه ازژورنالها یک شاخص تعیین میکند روند تطبیق مقاله با شاخص یک خوشه ازطریق سیستم استنباط فازی انجام میشود پس ازانتخاب شبیه ترین خوشه مقاله با کلیه ژورنالهای خوشه به طریق مشابه مقایسه شده و نتایجی شامل شبیه ترین ژورنالها ارایه میشود سیستم بامجلات ومقالات حوزه کامپیوترنمایه شده درElsevier تست شده است

فازی ، بهینه سازی برمبنای دسته ذرات ، خوشه بندی ، سیستم پیشنهادژورنال