فرزانه زاهدی - دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، یزد، ایران
محمدرضا زارع میرک آبادی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران

اعتیاد به مواد مخدر، یکی از بزرگترین معضلهای بهداشتی - درمانی در دنیای کنونی است که موجب تهدید جدی ساختارهای اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی شده و باعث از بین رفتن بخشی از نیرو و مغز فعال جامعه می شود و از طرف دیگر یکی از عوامل اصلی گسترش بیماری هایی چون ایدز و هپاتیت می باشد. امروزه اعتیاد، بیماری تلقی میشود و مراکزی برای درمان آن وجود دارد که اطلاعات کاملی راجع به افراد معتاد در اختیار دارند. بنابراین با وجود حجم بالای داده، میتوان با استفاده از ابزار داده کاوی به کشف دانش در داده ها پرداخت و از نتایج آن به عنوان پایگاه دانش سیستم پشتیبان تصمیم گیری در زمینه پیشگیری و درمان اعتیاد،استفاده نمود. جامعه آماری مورد استفاده در این پژوهش، مراجعین مراکز درمان اعتیاد یزد می باشند. نمونه مورد نظر شامل 471 مراجعه کننده 86/2درصد مرد و 13/8 درصد زن است که 421 نفر، افراد در حال درمان و 50 نفر افراد بهبود یافته هستند. هدف این مطالعه پیش بینی موفقیت درمان مراجعین است که از مدل دسته بندی برای این منظور استفاده شده و نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل CHAID از کارایی بالاتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار است. نتایج این مطالعه می تواند در مراکز درمان اعتیاد وسازمان های مرتبط استفاده شود.

داده کاوی، دسته بندی، پی شبینی، درمان اعتیاد، مواد مخدر