زهرا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
حمیدرضا میرزایی - دانشیار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
منیره هوشمند - استادیار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد

شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های بدیع و پر کاربرد در مسائل پیش بینی عملکرد مناسبی از خود نشان داده است. با توجه به اینکه منحنی رشد یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحث بیولوژی است، پیش بینی آن منجر به کاهش وقت وهزینه های مادی بسیار می شود که از لحاظ سلامتی و اقتصادی حائز اهمیت است. در این مقاله؛ از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور بایک لایه پنهان و 4 نرون، برای پیش بینی مراحل مختلف رشد گاو مورد استفاده قرار گرفته است . داده های ورودی به شبکه از اطلاعات مربوط به مراحل مختلف منحنی رشد (وزن- سن) 1141 حیوان در 7 تلاقی مختلف و در دو جنس نر و ماده مربوط به یکپروژه ژنتیک و اصلاح تلاقی دام به مدت 5 سال، در یکی از مراکز معتبر تحقیقاتی بدست آمده است و تجزیه و تحلیل داده ها برای مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی توسط نرم افزارMatlab انجام گردید. نتایج شبیه سازی در این مقاله ، بیانگر عملکرد مطلوب شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مراحل مختلف منحنی رشد حیوان م یباشد

شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی، منحنی رشد، همبستگی، جذر میانگین مربع خطا