ارائه یک الگوریتم ژنتیک باتکامل متقابل جهت حل مسئله شبکه های زنجیره تامین چندمرحله ای

مدیریت زنجیره تامین یکی اززمینه های فعال درحوزه تحقیقات صنعت تولید می باشد بنابراین طراحی شبکه زنجیره تامین تبدیل به یک موضوع مهم درزمینه انالیز عددی وروشهای بهینه سازی شده است طراحی یک شبکه زنجیره تامین بهینه یک مسئله غیرخطی است که روشهای بهینه سازی سنتی قادربه حل کارامدآن نیستند مادراین مقاله جهت حل مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین چندمرحله ای یک الگوریتم ژنتیکی که ازویژگی تکامل متقابل استفاده می کند ارایه کرده ایم جهت ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی این الگوریتم را به مسائل زنجیره تامین باویژگیهاوپارامترهای مختلف اعمال کردیم و نتایج حاصل رابانتایج بدست امده ازhGA ssGA مقایسه کردیم نتایج بدست امده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی جوابهای بهتری را درمقایسه با روشهای دیگرتولید می کند

Keywords:

شبکه زنجیره تامین , مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین , الگوریتم ژنتیک , تکامل متقابل