تمایز چهره ی دوقلوهای همسان با استفاده از تطبیق دهنده هایLRPCA ,COGNITEC
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 739
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_127
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
سیستم های شناسایی بیومتریک باید بتواند افراد را حتی در موقعیتهایی که در آنها علائم بیومتری ک ممک ن است مشابه باشندتشخیص دهند، از جمله در مورد دوقلوهای همسان. وجود چنین سیستم هایی با توجه به سوء استفاده های فراوان از این شباهت درانجام امور غیر قانونی، ضروری به نظر می رسد. مطالعات اخیر نشان داده است که عملکرد شناسایی چهره، برای تصاویر دوقلوهای همسان به طور قابل ملاحظه ای پایین است. با توجه به اینکه در مطالعات اخیرCognitec بهترین عملکرد را داشته است، در این کاربرای افتراق بین دوقلوهای همسان روشی ارائه نمودیم که ترکیبی از تطبیق دهنده های چهر ه تجاری،مثلCognitec8.3.2.0 , LRPCAمی باشد.تحقیقات نشان داده اند که همه تطبیق دهنده ها، تنزل در عملکرد را در مقایسه با تجرب ه ای که در آن توانایی تشخیصافراد غیر دوقلو، مورد بررسی قرار گرفته است،داشته اند. نتایج بر روی تصاویر مجموع 156 جفت از دوقلوها از دو پایگاه داده دوقلوهای ایران و نیز تصاویر موجود در پایگاه جشنواره ی دوقلوهای دنیا، حاکی از بهبود دقت تشخیص با این روش است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :