تشخیص اختلال کم توجهی -بیش فعالی بر اساس بافت تصاویرMRI
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_130
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله، روش جدیدی برای طبقه بندی 1 وتشخیص اختلال کمتوجهی - بیش فعالیADHD)ارائه شده است. در این روش، دسته بندی بر اساس اطلاعات ریخت شناسی 3 با استفاده از دادههای تصویر برداری با تشدید مغناطیسیMRI)انجام شده است. پیش پردازش 5 ، در این سیستم با استفاده ازجعبه ابزار نرم افزار متلب به نامSPM)نسخه هشتم، که تصاویر با اطلاعات مفید را ارائه میدهد انجام شده است. استخراج ویژگی ٧، با استفاده از روش الگوهای دودویی محلیLBP) بافت ٩ تصویر، مورد استفاده قرار داده میشود. پس از پیش پردازش و استخراج ویژگی از بافت تصاویر، با استفاده از الگوهای دودویی محلی، هیستوگرامهای تصاویر حاصله تولید میشود. در نهایت پس از تشکیل فضای ویژگی و انتخاب ویژگیهای ١٠ مناسب ، برای طبقهبندی و جداسازی افرادبا استفاده از ماشینهای بردار پشتیبانSVM) و بر اساس یک مدل مبتنی بر رایگیری اقدام به دستهبندی تصاویر در دو گروه بیمار وسالم نمودهایم. نتایج حاصل از آزمایشات تجربی دلیلی بر اثبات دقت قابل قبول بدست آمده از این روش میباشد. این روش، طبقه بندی افراد در دو کلاس بیمار و سالم را برای اولین بار با پیچیدگی محاسباتی پایینتری انجام میدهد
Keywords:
Authors
حسن نیک پور
دانشکده برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
امیدرضا معروفی
دانشکده برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :