الناز حقیقت نژاد - گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
گلاره ویسی - گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

امروزه استفاده از اینترنت و در نتیجه جرایم اینترنتی رشد روز افزونی دارد. افزایش حملات سایبری و خسارات جبران ناپذیر، اهمیت جایگاه تحقیقات در حوزه امنیت شبکه را بیشتر کرده است. تاکنون روش های مختلفی برای دفاع از شبکه ارائه شده اما از آنجا کهاین حملات متشکل از عمل و عکس العمل های بین مهاجم و مدافع است، استفاده از تئوری بازی برای مدل کردن حملات شبکهبسیار قابل توجه قرار گرفته است. بازی با دو بازیکن (مهاجم و مدافع) به صورت رقابتی مدل م یشود و هدف هر بازیکن کسب حداکثر سود ممکن است. برای مدلسازی بازی روابط بین بازیکنان و یا رفتار آنها ملاک است. زمانیکه بازی براساس روابط بینبازیکنان مدل شود با پیچیدگی محاسباتی نمایی مواجه م یشویم. در این مقاله رفتار بازیکنان را مدل م یکنیم اما اگر مدلسازی براساس رفتار بازیکنان باشد چالش یافتن نقاط نش خالص، به دلیل عدم آگاهی دقیق از برخی رفتار مهاجمین، وجود دارد و در صورت پیدا نشدن نقطه نش خالص شبکه مورد هجوم واقع می شود. برای برخورد با این عدم قطعیت، بازی فازی جدیدی ارائه م یشود. در روش پیشنهادی، با استفاده از تخمین درجه ای از نش بودن نقاط، بازی همواره نقطه تعادل نش دارد. در این مقاله مفهوم عدالت در کنترل نرخ جریان داده در شبکه نیز بازنگری م یشود. شبی هسازی ها با استفاده از نرم افزار متلب انجام م یگیرد

بازی فازی، نقاط نش فازی، امنیت شبکه، مکانیزم دفاعی ، .DDoS (Distributed Denial of Service)