پایگاه دادهی تصاویر کم کیفیت زیر- کلمات فارسی برای ارزیابی الگوریتمهای بازشناسی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_141

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

Abstract:

نیاز به بازشناسی نویسهها در تصاویر با کیفیتپایین، از آنجا ناشی میشود که برای کاهش حجم ذخیرهشدهی اسناد و بایگانی کردن آنها، نوعا سازمانها اسناد را با کیفیت پایین روبش و ذخیره میکنند. به طور مثال تصاویر مربوط به اطلاعات متقاضی کارت ملی یانامههای اداری در سازمانها با درجه تفکیک 100 یا 150 نقطه بر اینچ ذخیره میشوند. برای بازیابی این اسناد به صورت قالبی که قابلیت جستجو داشته باشد باید بتوان آنها را بازشناسی کرد که در این صورت نیاز به پایگاه دادهای که چنین شرایطی داشته باشد ضرورت مییابد. وجود چنین پایگاه دادهای محققین را برای توسعه الگوریتمهای بازشناسی مناسب برای درجه تفکیک پایین ترغیب خواهد کرد. در این مقاله، یک پایگاه داده مناسب از زیرکلمات فارسی با درجه تفکیک96dpi معرفی میشود

Authors

حامد عرب یارمحمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود

حسین خسروی

عضو هیئت علمی گروه الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

علیرضا احمدی فرد

عضو هیئت علمی گروه الکترونیک دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ح. خسروی و ا. کبیر، "رویکرد یکپارچه برای بازشناسی متون ...
  • . ابراهیمی و ا. کبیر، "استفاده از شکل کلی زیر-کلمات ...
  • ح. خسروی و ا. کبیر، "ارزیابی روشهای بازشناسی متون فارسی ...
  • Huy P. Le, and Guee S. Lee, "Noise removal from ...
  • _ _ Pattern Classification, 2" Edition, John _ Inc, United ...
  • نمایش کامل مراجع