آشکارسازی تصویری خودروی متحرک به کمک ویژگی شبه هارومدل گوسی ترکیبی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 915
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_145
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
دراین مقاله یک روش بلادنرگ وبادقت بالا برای اشکارسازی خودروها درتقاطع به منظورتشخیص خودروی متخلف عبوری ازچراغ قرمز ارایه میشوددراین روش ابتدا ازمدل گوسی ترکیبی استفاده شده تا مناطق متحرک بدست اید پس ازبدست اوردن مناطق متحرک ازیکسری اعمال مورفولوژی جهت بهبود نواحی کاندید وجود خودرو استفاده میشود و همچنین نواحی کوچکتر ازیک استانه ی معین حذف میشود سپس به کمک اشکارسازی که توسط ویژگیهای شبه هاراستخراج شده ازتصاویراموزشی وکلاس بندابشاری Adaboost اموزش دیده است اشکارسازی خودروها صورت میپذیرد نتایج ازمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی دارای دقت تقریبی 90درصد برروی 150 فریم که درساعات مختلف روزفیلمبرداری شده است می باشد که نتیجه ای مطلوب قلمداد میگردد
Keywords:
Authors
زینب حنیفه لو
کارشناس ارشدهوشمصنوعی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه اصفهان ایران
سیدامیرحسن منجمی
دانشیارگروه مهندسی کامپیوتردانشگاه اصفهان ایران
پیمان معلم
دانشیارگروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :