افزایش دقت بخش بندی خودکاراجسام درتصویرعمق بااستفاده ازتصویرعمقی - رنگی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_157
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
بخش بندی خودکاراشیابه علت وجود عواملی چون سایه درخشندگی سطح جسم جزمسائل پیچیده می باشدلبه ها نقش مهمی رادربخش بندی اشیا ایفا می کنند هرچندتشخیص لبه های مرزی ازلبه های داخلی اجسام که حاصل ازتغییریاگسستگی بافت میباشد توسط رایانه درحال کلی بسیارسخت می باشد لیکنه استفاده ازسنسورهای عمق سنج باتوانایی اخذتوالی ویدیورنگی و عمق ازمحیط میتوانند به کاهش پیچیدگی مسئله کمک کنند دراین مطالعه ازسنسورعمق کینکت شرکت ماکروسافت استفاده شده است اگرچه ناپیوستگی اطلاعات عمق بخش بندی اشیا را کمک می کند اما اطلاعات عمق درمرزاشبا نویزی می باشند دراین مطالعه جهت بالا بردن دقت تشخیص لبه های مرزی اشیا وبخش بندی آنها ازادغام اطلاعات تصاویررنگی و عمق استفاده شده است با استفاده ازاطلاعات عمق جداسازی اولیه اشیا درتصویر انجام میشود لبه های نویزی مرزاشیا با افزیاش ابعاددرتصویررنگی انطباق داده میشوند کانتورفعال ازمحل انطباق حرکت می کند تامرزشی را درتصویر بادقت بیشتری بدست اورد درمرحله نهایی مرزحاصل درتصویرعمق انطباق داده شده و مرز دقیقتری ازاشیا بدست می اید نتایج بدست امده نشان میدهد روش پیشنهادی به شکل مناسبی دقت بخش بندی اجسام درتصویرعمق را افزایش میدهد
Keywords:
Authors
حامد هروی
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده برق ازمایشگاه بینایی ماشین دانشگاه صنعتی سهند تبریز
افشین ابراهیمی
دانشیاردانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :