ارائه روشی جهت کشف اتصالات همانندی دروب داده

وب داده به عنوان راهکاری برای تحقق وب معنایی ارایه شد که هدف اصلی آن قابل فهم کردن وب برای ماشین ها و عاملهای هوشمند است موجودیت ها ومفاهیم مختلف دراین وب درمجموعه داده های مختلفی که دائما روبه رشدهستند توصیف میشود که به آن ها داده های پیوندی می گویند یکی ازمهمترین چالشها درزمینه داده های پیوندی یافتن موجودیت های همانندی است که درمجموعه داده های مختلف باشناسهمتفاوت ذخیره شده اند بایافتن این مجودیت های مشابه پویشگرها و موتورهای جستجو بطور موثرتری می توانند درمورداین موجودیت های جستجو کنند و نتایج دقیقتری بدست اورند دراین تحقیق سعی شده الگوریتمی درزمینه شناسایی روابط همانندی بین موجودیت ها دردومجموعه داده ورودی ارایه شود این الگوریتم دارای شش فاز اصلی است و هدف اصلی آن شناسایی دقیق موجودیت های همانندبا کمترین پیچیدگی زمانی است الگوریتم ارایه شده وابسته به دامنه مجموعه داده های ورودی نیست و میتوانددرصورت ناهمگونی انتولوژی مجموعه داده های ورودی نیز به درستی کارکند نتایج این الگوریتم با الگوریتم SILK کهمعروفترین ابزاردراین زمینه است مقایسه شده است این الگوریتم دقت بیشتری نسبت به ابزار SILK دارد

Keywords:

اتصالات همانندی , داده های پیوندی , وب داده , RDF