وجیهه ده دله - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدمشهد
ملیحه مرادی - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدمشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
سیدجواد سیدمهدوی - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدمشهد

درمحیطهای توزیع شده باتوجه به اینکه عاملها دیدکوچکی ازسیستم دارند همکاری نقش مهمی دارد دراین سیستم ها عاملها فقط ازسرویسها یا منابعی که خودشان وهمسایه های مستقیم شان ارایه می کنند اطلاع دارند بنابرین آنها برای رسیدن به هدف موردنظرشان نیازمند همکاری همسایه های مستقیم خود هستند بااین حال عاملهای غیرهمکاری وجود دارند که برای اجتناب ازصرف هزینه ازپاسخ دادن به درخواستهای عامل های دیگرخوداری می کنند درنتیجه زیادشدن این عاملها بازده سیستم کاهش می یابد بنابراین دراین مقاله برای تروجی همکاری روشی جدید ارایه شده است که درروش پیشنهادی عامل دریافت کننده درخواست رفتارغالب درهمسایگی خود را تقلید می کند اگرعدم همکاری تقلید شود ارتباط با آن قطع وباعامل دیگر براساس منطق فازی برقرار میشود ارتباط جدیدباعاملهایی که درگذشته همکارتروبه هدف نزدیکتراند برقرارمیشود بنابراین باگذشت زمان رفتارهمکارانه غالب شده و توسط عاملهای غیرهمکارتقلید میشود به این ترتیب همکاری درکل سیستم ترویج می یابد نتایج نشان میدهد حتی درشرایطی که تعدادغیرهمکار ازهمکارها بیشتراند روش پیشنهادی میتواند موجب ترویج همکاری شده و زمان و هزینه کمتری صرف رسیدن به هدف میشود

سیستم های توزیع شده ، همکاری ، منطق فازی ، انعطاف پذیری اجتماعی ، تکنیکهای سابقه و اعتماد