Neural Adaptive Controller for Magnetic levitation System
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,015
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_192
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
In this study a Neural Adaptive method is used for position control and identification of a Magnetic levitation system. This controller consists of three parts: PID controller,radial basis function (RBF) network controller and radial basis function (RBF) network identifier. The combination of controllers produces a stable system which adapts to optimize performance. It is shown that this technique can be successfully used to stabilize any chosen operating point of the system. Allderived results are validated by computer simulation of a nonlinear mathematical model of the system.
Keywords:
Authors
Masoud Hajimani
Department of Electrical Engineering, Qazvin Branch,Islamic Azad University Qazvin, Iran
Zohreh Alzahra Sanai Dashti
Department of Electrical Engineering, Qazvin Branch,Islamic Azad University Qazvin, Iran
Milad Gholami
ABA Institute of Higher Education,Iran
Mohammad Jafari
Department of Electrical Engineering, Qazvin Branch,Islamic Azad UniversityQazvin, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :