Detecting Communities in Social Networks by Techniques of Clustering and Analysis of Communications
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,003
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_201
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
Analysis of social networks will result in detection of communities and interactions between individuals. A community consists of nodes in which density of links is high. Most of existingmethods presented for detecting communities, only consider the network’s graph without bringing the topics into account. In thisarticle a new method has been discussed which uses ontology and by applying clustering algorithms regarding the topics, clustersthe network. After that, by utilization of link analysis, detects communities in each cluster. Results show that this method has abetter precision in detecting communities and keeping relevantcommunications around one topic inside a community.
Keywords:
Authors
Fakhri Hasanzadeh
Department of Software Engineering Science & Research Branch, Islamic Azad University Neyshabur, Iran
Mehrdad Jalali
Department of Software Engineering Islamic Azad University Mashhad,Iran
Majid Vafaei Jahan
Department of Software Engineering Islamic Azad University Mashhad,Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :