بهبود بارپذیری سیستم های توزیع نیروی برق در حضور منابع تولید پراکنده

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CCE02_274

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

Abstract:

در طی دهه های اخیر با توسعه سیستم های قدرت، روش رساندن انرژی الکتریکی به مصرف کننده ها به طور کلی به این صورت بوده که نیروگاه های بزرگ پس از تولید توان لازم، ولتاژ را از طریق ترانسفورماتورها تا حد مطلوب بالا برده و سپس انرژی الکتریکی از طریق خطوط طویل تا نزدیکی مصرف کننده ها انتقال داده شده و پس از یک یا چند مرحله کاهش ولتاژ توسط ترانسفورمرها، به مصرف کننده می رسیده است اما با افزایش میزان تقاضا برای انرژی الکتریکی و افزایش راندمان واحدهای تولیدی کوچک شرکت های برق تمایل بیشتری برای بهره برداری از این واحدها در سیستم توزیع برق و در نزدیکی مصرف کننده ها پیدا کرده اند. به این واحدهای کوچک که به سیستم توزیع متصل می شوند«تولید غیر متمرکز» یا «تولید پراکنده» گفته می شود. امروزه تولید پراکنده نقش کلیدی در سیستم های توزیع الکتریکی دارد. برای مثال می توان به شاخص های بهبود قابلیت اطمینان ، بهبود پایداری و کاهش تلفات در سیستم قدرت اشاره کرد. یکی از مسائل کلیدی در استفاده از تولید پراکنده موضوع مکان یابی این منابع در شبکه های توزیع است. بارپذیری در سیستم های توزیع و بهبود آن نقش کلیدی در عملکرد سیستم های قدرت دارد. تاکنون جایابی منابع تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص بارپذیری سیستم توزیع مطرح نبوده، خواهیم دید که جایابی و بکارگیری تولید پراکنده با روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک، بارپذیری در سیستم های توزیع را بیشینه می کند. پس از استخراج فلوچارت مورد نظر این روش روی شبکه استاندارد 12 شینه IEEE بکار گرفته شده ، نتایج بدست آمده کارآمد بودن الگوریتم مطرح شده را نشان می دهد.

Keywords:

بارپذیری , پروفیل ولتاژ , کاهش تلفات , تولید پراکنده (Distributed Generation) , سیستم های توزیع

Authors

نوذر رحیمی

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد

محمود زاده باقری

عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

امین حاجی زاده

عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی شهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T.Griffin, K.Tomsovic, D. secrest and A.low, "Placement of dispersed generations ...
  • _ _ proceedings of _ 33" A»ual _ _ _ ...
  • _ Carmen L.T Borgrs , Djalma M. Falcao , " ...
  • Caisheng Wang, student Member , IEEE and M , Hashem ...
  • - Carmen L.T. Borges, Djalma M. Falcao "Optimal distributed generation ...
  • - L.F Ochoa, A. Padilha, G.P Harrison "Evaluating Di S ...
  • - Ijumba, N.M.; Jimoh, A.A.; Nkabinde, M.; "Influence of distributed ...
  • - Kojovic, "Impact of DG _ Voltage Regulation", Proc. 2002 ...
  • - P.P. Barker and R.W. de ello, "Determining the Impact ...
  • . Kylie Bryant , Genetic Algorithm and the Traveling Salesman ...
  • . Dr Alex Rogers _ CM2408 - Symbolic Al Lecture ...
  • . Mehrdad Dianati , Insop Song _ Mark Treiber , ...
  • . Jean - Philippe , Ph.D _ Genetic Algorithm Viewer ...
  • . Eric Krevice Prebys _ The Genetic Algorithm in Computer ...
  • . Marcin L. Pilat and Tony White , Using Genetic ...
  • . Genetic Algorithm , Beasly - Bull - Marti _ ...
  • . Dr. George Magoulas _ Some problems are too difficult ...
  • . Byung-In Kim _ Jae-Ik Shim , Min Zhang , ...
  • . Chia-Hsuan Yeh _ Graduate Course An Introduction to Genetic ...
  • J. T. Alander, Indexed bibliography of genetic programming , Report ...
  • نمایش کامل مراجع