سالم بعنونی - استادیار مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
شهرام عزیزی فر - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز

مدل سازی ترمودینامیک یا مدل سازی صفربندی فرایندهای صنعتی اگرچه روش ساده ای نسبت به روش های متداول عددی است اما به دلیل عدم توانایی در پیش بینی رفتار داخلی سیستم از دقت مناسبی برخوردار نیست. چنانچه بعضی از پارامترهای مهم سیستم بر اساس داده های تجربی استخراج شوند دقت مدل های ترمودینامیکی می تواند بهبود یابد. در این مطالعه بازده آیزنتروپیک کمپرسورهای مرحله اول و دوم و همچنین کارایی حرارتی خنک کن میانی یک سیستم تراکم دو مرحله ای هوای فشرده به صورت دقیق بر اساس داده های تجربی استفاده شده است تا مدل تحلیلی با دقت مناسب عملکرد سیستم را پیش بینی نماید. در مدل سازی توان مصرفی کمپرسورها از فرض گاز ایده ال برای هوا و با در نظر گرفتن رطوبت موجود در آن استفاده شده است. برای پیش بین و مدل سازی کارایی حرارتی خنک کن میانی از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در پایان پس از بررسی پارامترهای عملکردی نتایج حاصل از مدل سازی توان مصرفی با نتایج واقعی حاصل از آن دارای خطای 6/45% می باشد.

مدل سازی، گاز ایده آل، خنک کن میانی، شبکه عصبی، فشرده سازی