احمدرضا فرشاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی،
مهدی قلی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی،

هدف مقاله ی حاضر پیش بینی نرخ تولید متان در یک هاضم به کمک شبکه عصبی می باشد. برای پیش بینی نرخ تولید متان از پارامترهای میزان اکسیژن شیمیایی مورد نیاز، قلیائیت، اسیدهای چرب فرار ، آمونیوم، PH و میزان ذرات جامد استفاده شده است. شبکه عصبی قابلیت ایجاد رابطه ای غیرخطی بسیار مناسبی میان داده های ورودی و خروجی را دارد. در این مقاله مدل پس انتشار به کار می رود . از 30% داده هایی که در تمرین شرکت نکرده اند برای اعتبارسنجی استفاده شده است. پیش بینی پارامتر خروجی شبکه عصبی بسیار نزدیک به داده های تجربی اندازه گیری شده در آزمایشگاه می باشد. خطای حداقل مربعات با تعداد 10 نرون در یک لایه پنهان برابر 5-^10 × 3 می باشد.

فاضلاب مراکز دفع زباله، گاز مراکز دفن زباله، شبکه عصبی، درصد متان، تجزیه بی هوازی